《不可收敛[智性恋，双强]》千金买闲

22、进化 这三张画像

　　《瑞郎黑天鹅：左侧的致命时差》。

　　重逢以来，简初静在他面前都是冷静的、胜券在握的，而这篇帖子，是沈潜川第一次直面简初静的挫败和痛苦。

　　“左侧太痛了。”

　　“我明明算对了欧央行的量化宽松注定会导致瑞郎升值，提前建仓做多了瑞郎，但是，在昨天欧洲初盘，EUR/CHF又一次被瑞士央行托在1.20上方，遏制瑞郎升值。那个只看日内波动的风控主管崩溃了，他在我的VAR熔断之前，强平了我所有的底仓。”

　　“仅仅过了2个小时，瑞士央行突然宣布放弃1.20的汇率下限，瑞郎瞬间暴涨，涨幅一度超过30%。如果我不被那个蠢货强平，这笔利润足够我还清家里的所有负债。”

　　“基本面看对，是一文不值的，市场突破的奇点，和逻辑兑现之间，存在着致命的时差。”

　　这篇帖子，带着简初静初做交易时的痛，引发了论坛很多交易员的回忆。

　　在交易这一行，谁又没有过这样的头寸呢？看对了方向，却死在时间和仓位上，是绝大多数交易者都需要付出的学费。

　　帖子下面的回复数量简直恐怖，大家从外汇、黄金，一路说到原油、农产品。甚至有人把原文和回复都翻译成英文，转发进了纽约和伦敦的宏观交易群。

　　也是从这一天开始，论坛记住了这个只用中文发帖的Vesper。

　　沈潜川调取了系统日志，在这次惨烈的“正确踏空”之后，VesperQueen这个ID在论坛消失了整整6个月。

　　从后来简初静发的帖子来看，这半年里，她在死磕CMT（Chartered Market Technician，特许市场技术分析师）的资格证书。

　　CMT在投资圈是非常小众的一个专业认证，和CFA（Chartered Financial Analyst，特许金融分析师）的热度和受众不在一个量级。

　　CMT是不看任何基本面数据的，只看图表，只信资金投票的走势，只认patterns（形态）和动量。

　　在量化大模型的底层架构当中，CMT和基本面叠加可以被认为是“正交因子叠加”，也就是用两个完全不相关的独立维度，来对冲单向风险，从而能够改善整个交易系统的夏普比。

　　这个过程，在Abyss是通过几千块显卡达成的，在简初静这里，她选择了用技术分析的方法。

　　沈潜川记得简初静本身就是CFA，没有想到她还是CMT。

　　她将宏观基本面和微观盘面的价格行为关联，找到盘面具有代表性的突破奇点，用来解决所有交易模型当中，最难的择时问题。

　　半年后，她重新出现在论坛，发表的那篇排在热度第9位的供需研究的长文，已经带着这段CMT训练留下的痕迹。

　　热度排名第二的帖子，是简初静在2016年12月底写的。

　　这篇帖子，印证了在燃灰雪茄吧里听到的关于她在新加坡的传说。

　　标题非常直接明了：《做多物理算力的绝对统治》。

　　这篇文章的风格和她前期的风格有着明显的变化，文风已经剥离了情绪，变得客观而冰冷。

　　“不要对任何带有情绪属性的标的产生留恋。”

　　“共识当中Metaface和Zoomera的估值，其实完全建立在人类对虚假社交的冗余需求之上。这类资产在全球流动性收缩的环境下，会被避险情绪逢高出货。”

　　“而Nerdia的GPU不交易情绪，它垄断的是未来世界进化的底层物理算力。而今天，它的市值仅仅只有59亿美元。从今天往后的每一天，都应该满仓买入龙一，因为，未来的每一年，它都会比今年贵。”

　　沈潜川听到自己的心跳。

　　虽然简初静重仓买Nerdia虚值期权的事迹，他已经在雪茄吧听过一次，但是再次在论坛上看到简初静清晰写出她的逻辑，他还是再一次被震撼到了。

　　2016年底，Nerdia的市值才59亿美元，而今天，它的市值早就已经突破了2万亿美元。也就是说，如果接受了简初静的建议，从2016年底持有Nerdia，到今天，收益涨幅会超过250倍。

　　这么前瞻的判断力，即便在最顶级的交易圈子，依然很稀有。

　　而排在热度榜第一的，是简初静在MacroHive发表的最后一篇帖子。

　　时间戳：2021年9月。

　　标题：《宏观重力和情绪剥离》。

　　这篇帖子的字数极少，但是下方的回帖高达恐怖的4万多条。

　　全球最顶级的宏观对冲交易员，在这篇不到300字的帖子下方，留下了长达几个月的朝圣式拆解。

　　“宏观的尽头，是自然法则。

　　基本面即是重力。利率周期性的潮汐，会干扰每一条资产收益曲线的宿命。试图对抗重力，终将以惨烈姿势坠落。

　　在这个庞大的引力场中，情绪，是这个星球上最昂贵的摩擦成本。

　　巅峰的交易，是对系统观测者的绝对格式化。

　　蛰伏，耐心，等待，在这个漫长的过程中，剥离你的痛觉，切断多巴胺的反馈回路。

　　宏观交易不需要交易者的喜怒哀乐，因为万物众生的贪婪与恐惧，只是这套交易体系里的输入变量。

　　你不是在与市场博弈，你只是在见证一套周期法则的必然兑现。

　　设好承受范围内的止损，然后，把底仓交给重力，把时间交给法则。

　　静静旁观，其余的，皆为噪音。”

　　帖子的末尾，落款只有一个字母：

　　V.。

　　从VesperQueen，到Vesper，再到V.。11个字母，删到只剩1个。

　　在这篇诗一样的终极宣告之后，简初静彻底注销了账号，消失在了论坛的茫茫数据当中。

　　沈潜川盯着屏幕，胸口处涌出很陌生的情绪，他感觉自己的脉搏跳动得很快，但是他不知道原因。

　　这就是简初静现在的终极形态，她把自己修炼成了没有痛觉的宏观机器。

　　但这十条热帖远远不够解释她的变化。

　　沈潜川敲下新的指令，将搜索范围从Top 10扩展到这个UID名下的全部历史发帖。

　　> EXECUTE: Fetch ALL posts BY UID '2E97F0A3'

　　> SORT BY: Timestamp ASC

　　系统跑了20秒，最终返回的数字让沈潜川的手指在键盘上停了一拍。

　　Total Posts：4，238

　　7年，4000多条帖子，平均每天将近两条。

　　简初静在繁忙的工作和交易之余，用母语，在这个被白人统治的英文论坛里，留下了一座庞大的文字矿脉。

　　沈潜川再次调用NLP阵列对简初静发帖的全量文本进行语义的向量聚类，分类结果不出所料。

　　98.7%的帖子严格归属于宏观经济、大宗商品、外汇衍生品和技术分析四个板块。

　　他顺手写了一段切分脚本，把这4000多条帖子按简初静昵称变化的那个时期分组，NLP抛出了三张画像。

　　[Phase 1: VesperQueen， 2014.08-2016.12]

　　发帖3821条，29个月，日均超过4条。

　　系统评估：高频交互，用词个性、攻击性强，典型的高耗能ENTJ。

　　沈潜川抽着看了几条，话语很密集，攻击性外溢。有人看不懂快起平衡表，她会认真回复3000字的推演，字里行间全是顶级聪明人的傲慢和证明欲。

　　但对于一些反对意见她的攻击性很强，她甚至在她一条帖子里很不客气地回复一个ip在伦敦的交易员：先把LME的交割规则读完，再来占用我的带宽。

　　简初静绝大多数如诗般的帖子，都诞生于这个时期。

　　[Phase 2: Vesper， 2017.01-2018.12]

　　发帖414条，24个月，大约每2天一条，发帖频率断崖。

　　系统评估：中频交互，用词情绪性随时间单调衰减，典型的严谨INTJ。

　　沈潜川又抽了几条看了看，基本上再没有出现长帖，形容词和副词都用得很克制，大多数情况下只剩宏观研究的结构本身：“智利罢工概率上调。TC/RC（粗炼费/精炼费）谈判窗口前移，维持做多。”

　　不再回复任何评论，更别提向其他人证明任何观点。帖子像研报，研报像电文，电文一年比一年短。

　　[Phase 3: V.， 2018.12-2021.7]

　　发帖3条。

　　系统评估：样本数量不足，无法评估。

　　沈潜川盯着那个3条发帖数量，陷入了沉思。

　　最后32个月，简初静就发了3条帖子，最后一条，就是热度榜第一的那一条。

　　这三张画像并列展示在显示屏上，像一台机器的三次降频日志。

　　但沈潜川总觉得哪里不对劲。

　　他对数字有一种直觉，这种直觉是无数次浸泡在数据和模型中形成的。

　　从2015年初的“瑞郎崩溃”，到2016年底的“满仓做多Nerdia”，这18个月内，简初静的发帖风格发生了严重的漂移。这种漂移的程度，仅仅一次行情看对而踏空错失，加上半年的CMT学习是不足以解释的。

　　他记忆中的简初静，和VesperQueen时期没有很大的差别，跳跃，话多，表达欲很强。只不过高中时期，简初静没有展露过她的攻击性，沈潜川觉得，大概是因为理科竞赛班都是聪明人。

　　那些让简初静不客气回怼的发帖人，在沈潜川看来，都是蠢货。他很理解，因为他也厌蠢的，这应该是聪明人的通病。

　　但在Vesper时期甚至V.时期，简初静的发帖连厌蠢都懒得展示，这中间到底发生了什么？

　　沈潜川的大脑开始超频。

　　他用Python写了一段几十行的交叉索引脚本，将这18个月内VesperQueen的所有发帖，按照此法分类的Sentiment Polarity（情绪极性）进行奇异点排查。

　　系统在快速筛查了5分钟后，弹出了一个异常数据。

　　它不属于任何宏观或者交易板块，是那1.3%的其他数据中，唯一一条私人数据。