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2、最优解陷阱 ...

  •   几乎在同一时刻,城市的另一头,深维智能的创始人陈序,正面临着他自己版本的“现金流断裂”。

      他躺在特斯拉Model 3的驾驶座上睡着了。笔记本架在方向盘上,屏幕还亮着,爬满调试状态的代码。一声尖锐的短信提示音将他惊醒——

      “【工商银行】您尾号8873的账户支出人民币28,500.00元,余额3,417.86元。备注:房贷扣款。”

      账户余额瞬间缩水至四位数。陈序按了按发胀的太阳穴,眼下是长期缺眠的青色。他开发的“深蓝”核心算法刚刚打动了一家顶级风投,但TS(投资意向书)到正式打款,中间隔着尽调、法务、谈判等一系列漫长流程。而他的工资,早在公司创立之初,就被他主动设定成了“生活保障级别”。

      技术富矿,现金赤字。这是他选择的道路。

      手机再次震动,这次是视频请求,来自母亲。背景是家里那间看得见湖景的客厅,钢琴漆面的茶几上摆着新插的蝴蝶兰。

      “小序,还没休息呀?脸色怎么这么差。”母亲的声音很少这么温柔。儿子离家出走似的这么久在外边创业,一直说话硬气的母亲现在都变得小心翼翼。

      “在车上处理点事情。妈,什么事?”陈序的语气平静,但透着一丝不易察觉的紧绷。他知道,母亲在这个时间点联系,很少只是闲聊。

      “没什么要紧事……就是给你买的新房那边,装修公司把最终报价单送来了,我发你邮箱了,你爸让你看看。”母亲顿了顿,声音压低了些,“数目不小……你爸看了没说什么,但我听他那意思,是觉得你那边要是……要是周转不开,家里这笔装修款,随时可以替你垫上。”

      陈序握着手机的手指微微收紧。来了。又是熟悉的套路。用“家里的钱”作为温和的钩子,试图把他拉回他们设定的轨道。

      “不用。我自己账户够。”他回答得很快。

      “妈知道你现在做公司,用钱的地方多,处处都要精打细算。”母亲叹了口气,那叹气声里充满了欲言又止,“你爸昨晚又跟李叔喝茶,李叔家儿子去年从国外回来,进集团管业务,现在做得有模有样……你爸回来就念叨,说现在大环境,实业才是根基,让你搞那些虚的……哎,他就是嘴硬,心里还是担心你,怕你压力太大。”

      “我这边很好,算法测试很顺利。”陈序打断母亲的话,语气里那层冰封的烦躁开始出现裂痕,“钱的事,我自己能处理。房贷的钱我会按时打过去,装修先暂停吧。”

      “妈不是催你钱!”母亲急忙说,“那点钱家里怎么会缺?我是想……你要是在外头太难,别硬扛着。家里永远是你的退路。你爸那边,妈去说……”

      “妈,我在忙,先挂了。”陈序生硬地结束了对话。

      屏幕暗下去。车厢里重新被一种更沉重的寂静吞噬。父亲“虚的”那两个字,和李叔儿子“有模有样”的背影,像两枚钉子,敲进他太阳穴。他们不在乎过千万的购房款和价值不菲的装修款,他们在乎的是他是否“屈服”,是否承认离开“江丰实业”的羽翼是个错误。

      故意以爱为名,家里老头在市中心商业区给陈序买了个大平层,又故意不全款拿下,还整了个房贷让他背了,他认了。装修必须暂停。

      他需要钱,一笔干净的、不附带任何家族意志与价值观审视的流动资金,来维系他个人生活的绝对独立运转,同时不动用公司那笔等着发工资和交服务器费用的救命钱。这笔钱必须证明:他陈序离了家,照样能走通自己的路。

      启动车子,驶向公司。等红灯时,他鬼使神差地打开了手机收藏夹,点开一个月前偶然瞥见、并顺手做了简要分析后收藏的链接——“【巢居】共享住所:为高净值、临时性现金流紧张人士提供的优化解决方案”。

      当时,他快速建了个模型:输入参数(隐私损失、通勤时间节省、租金差价、预计合作时长),输出结论:在此约束条件下,共享方案带来的净现值(NPV)显著为正。结论:可行,是当前局部最优解。

      一个月后,这个“最优解”从理论模型,变成了救命稻草。

      他没有去“巢居”门店,直接在线完成了认证。系统要求上传“个人生活习惯数据包”,他花了十分钟,整理了一份结构清晰的JSON文件上传:

      1."作息":{"工作日睡眠区间":["02:00-07:00"],"波动阈值":"±1.5小时"},

      2."噪音敏感度":{"可接受阈值":"夜间<30分贝","备注":"对键盘敲击声免疫"},

      3."清洁指数":{"自我评分":8.5,"重点关注区域":["水池水渍","地面头发"]},

      4."社交需求":{"日均有效对话期望值":2.3,"非必要寒暄偏好":false},

      5."特殊项":{"可能有连续14-36小时高强度工作期,期间厨房禁用"}

      匹配结果几乎秒出:符合您要求的房源1套。合租人匹配度:92%。

      陈序挑眉。92%?这匹配算法用的什么模型?拟合效果有点过于好了。

      他线上签署了电子协议。在浏览到“争议解决”条款时,他停下,在附注区提出了三条修改意见:

      “第七条‘合理噪音’建议明确引用GB 22337-2008标准夜间限值,或直接约定为30分贝以下。”

      “第十三条‘物品损坏’的责任认定,建议加入平台仲裁前的第三方证据保全流程指引。”

      “附件B时刻表,建议改为基于日历API的动态同步协议,而非静态表格。”

      巢居的线上客服显然愣了很久,才回复:“…陈先生,您的建议非常专业,我们会反馈给产品部门。当前协议版本为固定模板,如您无其他异议,可先行签署,您提出的问题我们会在后续服务中格外关注。”

      陈序没有再坚持。他理解“标准产品”与“定制需求”之间的冲突。他爽快地签了名,支付了押金和首月租金。

      操作完成后,平台自动推送了合租人的信息概要,只有寥寥几行:

      姓名:林薇

      行业:金融投资

      平台标签:极度守时、整洁度高、沟通直接

      匹配度:92%

      同时,系统提示:“您的合租人林薇女士已签署协议,并留言:‘希望严格遵守协议,保持边界。期待合作。’”

      陈序看着那句“期待合作”,觉得这用词很像项目启动邮件。他关掉了页面,没有回复。

      他的心思已经回到了深维智能正在攻坚的一个技术难点上——如何让“深蓝”算法在数据稀疏的情况下,依然保持稳定的推理能力。他总觉得现有架构里,缺少一个如同“金融风险对冲”一般的缓冲模块。

      搬家前夜,陈序在自己即将搬离的旧公寓客厅里,调试着他那套“环境自适应系统”的原型机——几个用3D打印外壳包裹的传感器,以及可编程的智能灯光模块。他打算在新住所悄悄部署,以最低成本优化光照和噪音环境。

      手机屏幕忽然亮起,是那个“共享住所”的专用APP推送了一条状态提醒:

      “您与合租人林薇的‘空间使用时刻表’契合度模拟曲线发生轻微波动。波动源疑似为‘林薇’方的‘预期作息’参数发生临时性偏移。建议观察。”

      陈序点开详情,看到模拟曲线图上,代表林薇作息的一条绿色波段,在深夜时段出现了不规则的峰值和延后。而他自己那条代表“可能持续工作”的蓝色区块,则与绿色区域出现了小范围的重叠。

      他皱了皱眉。这意味着,在最初的“完美错峰”假设之外,出现了计划外的“潜在冲突时间窗口”。

      不过,模型只是模型。现实总有误差。只要误差在可控范围内,就在预期之中。

      他放下手机,继续焊接一个松动的传感器接头。火花微闪间,他想起父亲常说的话:“人算不如天算。”

      也许吧。陈序想。但把“天算”也纳入模型参数,不正是人一直在做的事吗?

      (第二章完)

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