网友：余甘唔逝 打分：0 [2024-08-24 21:37:47] 来自吉林

Fisher判别法是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1，l2…lp)′，x= (x1，x2，…，xp)′，使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大，而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1，l2…lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|=0的特征根，记为λ1≥λ2≥…≥λr>0。所对应的特征向量记为l1，l2，…lr，则可写出多个相应的线性判别函数，在有些问题中，仅用一个λ1对应的特征向量l1所构成线性判别函数y1=l′1x不能很好区分各个总体时，可取λ2对应的特征向量l′2建立第二个线性判别函数y2=l′2x，如还不够，依此类推。有了判别函数，再人为规定一个分类原则(有加权法和不加权法等)就可对新样品x判别所属【1】。
偏向统计学

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[1楼] 网友：65789294 [2024-08-30 00:25:05] 来自广西

怎么办，有介绍了还是看不懂

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[2楼] 网友：主角攻了全世界 [2024-11-11 21:51:01] 来自浙江

谢谢你，资料侠

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[3楼] 网友：你好 [2024-11-22 19:24:18] 来自广东

我一个初中生……

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