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54、五十四 ...

  •   “书瑜,进来进来。”谢鹏飞放下电话,招呼着,“小柔,给我们倒两杯茶来。”
      “小柔?叫小蜜得了。”
      “嘘,别胡说,她爹妈起的名字,我没权力改。”
      “不怕谢夫人哪天吃醋?”
      鹏飞皱了皱眉,“像你似的,雇个男秘书?”
      “我可没说。现在这世道,什么性别都不重要了。”
      “哼,这你也说的出口,整天想什么?”
      “先别说我,就是提醒你一下,嫂夫人的名声在外哟。”
      “我知道,醋坛子?我在家里就这么叫,她很享受哦,她说这是爱。”
      “你们是酸到一起去了。得,算我狗拿耗子。”
      “我看也是。比如你介绍来的那个张维舟,同学?”
      “中学同学。”
      “他压价压那么低,要不是你的关系,嘉信不会接这样的客户。”
      “眼光放长远些嘛。”
      “眼光长远?那是风险投资的本事。你多让小崔王达干吧。等资金到位以后,嘉信要收全价哟。”
      “行,我跟他讲。”
      “哦?我发现你脾气好了点儿。看来你巴黎之行还不错,见到你母亲了?”
      “嗯,见到了。”
      。。。

      “老板,”小崔递给书瑜几页纸,“这是张维舟的企划书,您过过目。”
      “这么快就写出来了?”
      “张老板自己有份写好的,但是英文的。王达翻译了大部分,他还做了这些图表。”
      “嗯,不错。”
      “王达对AI很感兴趣,他也有那么个三毛儿。”
      “哦?张老板对市场营销怎么想的?主要针对年轻消费群体吗?”
      “呃,这点上嚒,他比较笼统。我看整个企划书都比较笼统。他对产品技术层面很精通,但不想泄露太多秘密。”
      “哼,这样不行。定稿前我先跟他谈谈,你和王达把PP片子做好,约张老板过来做示范,练习一下。”
      “是,老板。”
      “让王达到后边书房来一下。”
      王达还是干瘦的样子,一直耷拉在眼睛上的刘海现在用根皮筋扎了个朝天揪,露出个鼓鼓的大锛儿头,和尚未完全消失的青紫。
      “坐吧。”
      “老板,这个人工智能可是有前途啊。”
      王达戒赌回来后,被嘉信录用,成为书瑜的助理,和小崔相处融洽,对书瑜也是百依百顺。
      “为什么?讲讲看。”
      “我读了几篇文章,大概了解一点儿。”
      “好啊,我是这样考虑啊,我想让你成为张维舟的全职助理,从建立公司开始,到融资,到产品开发生产,到营销,一整套做下来。感不感兴趣?”
      “感不感兴趣?感不感兴趣!”王达搓着双手,两眼放光,“太棒了,谢谢老板。”
      “那好,既然你感兴趣,先讲讲AI的历史吧。记住,你和张老板是搭档,你们的目的是让投资人马上对你们的想法感兴趣,听得下去,认为有利可图,愿意马上投资。”
      “明白。”
      “开始吧。”
      “人工智能可以追溯到古希腊,人们幻想着造机械赋予它智慧来帮助人类。这是我查到的照片,“王达把手机上的照片拿给书瑜看,“放在第一张片子里不错吧?”
      “现代版的人工智能是直到计算机的出现,才开始的。AI这个词首先由约翰麦卡锡在五十年代提出,那个年代的研究人员预言与人类同等智能的机器马上就能出现。可是造人哪有那么容易?所以到了七十年代,人工智能冷了下来,研究经费不足,先导的一些大学放弃了研究。正是AI的冬天里,一些人契而不舍坚持了三十几多年,利用那个时候的研究成果,在商业领域开发,比如用在华尔街投资上。”
      “老板,我去北大图书馆查了查,找到三本书,三本英文书。靠查字典读完了这三本书。您要是感兴趣,我可以买来。”
      王达又从手机里翻出照片来,“一本是Alan Turing 图宁的 Computing Machinery and Intelligence。这是我的AI启蒙书。第二本是John McCarthy 麦卡锡的 Programs with Common Sense。然后就是Raj Reddy 莱迪的Speech Recognition by Machine。”
      书瑜点点头,“买。”
      王达笑了笑,“AI到了九十年代,迎来了新的春天,各种研究经费又开始流向这个领域,但是已经偏离三四十年前的人工智能,成为今天的样子。”
      “不错,看来你还真下了功夫。小崔说张维舟的企划书太抽象,我觉得你刚才讲的稍微有点太具体,精简到三分之二为度吧。”
      “好。”
      “那么你说的这些和张维舟要做的有什么联系?”
      “大数据!感谢手机,社交媒体,比如脸书,全世界那么多人用手机,大量的数据给了AI新生。”
      “您一定听说过机器学习ML吧?以前是人脑编程,把机器限制在人脑的范围内。现在,计算机在无须进行有针对性的编程情况下,自行获得学习能力,再通过对输入的信息进行权衡做出有用的预测,数据越多就能创建出越好的预测引擎。机器学习算法可通过训练进行学习,可以使用不同的算法结构通过收到的数据对预测进行优化。”
      “机器学习里的深度学习DL已经在很多全新领域实现了突破性的结果,比如识别图片,实时两种语言的互译,语音命令控制设备,张老板的三毛儿就是这类产品。”
      “哎,你的叫什么?“
      “八条。”王达不假思索脱口而出,马上意识到不妥,涨红了脸,“老板,我已经不赌了,我发誓。偶尔玩玩儿麻将,也不玩儿钱。”
      “好,我相信你。”
      “DL还能预测基因变异对DNA的影响。张老板提到他特别对检测肿瘤感兴趣,这是他主攻目标。”
      “嗯,我可能知道为什么了。”
      “他老婆是癌症吧?”
      “是啊,一定是因为老婆的死,让他想在这方面有突破。”
      “可他说已经有了产品,这么快就有突破?”
      “我还没有看到他的东西,不知道具体是什么样子。”

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